ストックマーク株式会社

求人掲載中
業務効率化・RPAAI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

機械学習シニアリサーチャー(レコメンドAI/自然言語処理)

想定年収
700~1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
最新の機械学習/ディープラーニングアルゴリズムを理論面からフォローしながらの検証/実装をお任せいたします。
・弊社のSaaSプロダクトにおける機械学習機能の研究開発
・プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装

【具体的には】
下記をはじめとして自然言語処理に関する研究開発をご自身のご経験やご志向に合わせて携わっていただきます。
・ELMoやBERT等のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンドエンジンの研究開発・実装
・先端的な機械学習アルゴリズムを用いた自動要約などのデータ分析/可視化エンジンの研究開発
・弊社SaaSプロダクトの機械学習エンジン(分類器、予測器、生成器)の研究開発・実装、および性能改善

【開発環境】
・使用言語/フレームワーク
Swift、Vue.js、Typescript、Ruby(Rails)、Python(Tensorflow、Pytorch)
・データベース
RDS(Aurora/MySQL)、DynamoDB、Elastic Search、Redis
・インフラ
ElasticBeanstalk、Lambda、AWS Batch、Redshift、Docker

ストックマーク株式会社募集概要

勤務地
東京都港区
応募資格
・理工系大学院を修了した方
・機械学習または自然言語処理に対する深い知識と業務経験

【歓迎】
・自然言語処理領域での研究や実サービス開発経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 年間休日123日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
2

ストックマーク株式会社その他の求人

正社員

ストックマーク株式会社

機械学習リサーチャー

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 700~1,200万円
勤務地 東京都

詳細を見る

正社員

ストックマーク株式会社

自然言語処理研究員/R&D

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 700~1,200万円
勤務地 東京都

詳細を見る

正社員

ストックマーク株式会社

プロダクト開発エンジニア(自然言語処理領域)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 700~1,200万円
勤務地 東京都

詳細を見る

ストックマーク株式会社の求人一覧へ

「この企業をフォロー」で口コミや求人情報の新着をお知らせします

この企業をフォローする

あなたの会社を評価しましょう

口コミを投稿する

同業界企業の求人

正社員

株式会社ゆめみ

【フルリモート】データアナリスト(ハイクラス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
最新の機械学習/ディープラーニングアルゴリズムを理論面からフォローしながらの検証/実装をお任せいたします。
・弊社のSaaSプロダクトにおける機械学習機能の研究開発
・プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装

【具体的には】
下記をはじめとして自然言語処理に関する研究開発をご自身のご経験やご志向に合わせて携わっていただきます。
・ELMoやBERT等のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンドエンジンの研究開発・実装
・先端的な機械学習アルゴリズムを用いた自動要約などのデータ分析/可視化エンジンの研究開発
・弊社SaaSプロダクトの機械学習エンジン(分類器、予測器、生成器)の研究開発・実装、および性能改善

【開発環境】
・使用言語/フレームワーク
Swift、Vue.js、Typescript、Ruby(Rails)、Python(Tensorflow、Pytorch)
・データベース
RDS(Aurora/MySQL)、DynamoDB、Elastic Search、Redis
・インフラ
ElasticBeanstalk、Lambda、AWS Batch、Redshift、Docker
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社PKSHA Technology

事業推進(東大との産学連携しているベンチャー)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
最新の機械学習/ディープラーニングアルゴリズムを理論面からフォローしながらの検証/実装をお任せいたします。
・弊社のSaaSプロダクトにおける機械学習機能の研究開発
・プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装

【具体的には】
下記をはじめとして自然言語処理に関する研究開発をご自身のご経験やご志向に合わせて携わっていただきます。
・ELMoやBERT等のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンドエンジンの研究開発・実装
・先端的な機械学習アルゴリズムを用いた自動要約などのデータ分析/可視化エンジンの研究開発
・弊社SaaSプロダクトの機械学習エンジン(分類器、予測器、生成器)の研究開発・実装、および性能改善

【開発環境】
・使用言語/フレームワーク
Swift、Vue.js、Typescript、Ruby(Rails)、Python(Tensorflow、Pytorch)
・データベース
RDS(Aurora/MySQL)、DynamoDB、Elastic Search、Redis
・インフラ
ElasticBeanstalk、Lambda、AWS Batch、Redshift、Docker
想定年収
750~1,800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
最新の機械学習/ディープラーニングアルゴリズムを理論面からフォローしながらの検証/実装をお任せいたします。
・弊社のSaaSプロダクトにおける機械学習機能の研究開発
・プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装

【具体的には】
下記をはじめとして自然言語処理に関する研究開発をご自身のご経験やご志向に合わせて携わっていただきます。
・ELMoやBERT等のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンドエンジンの研究開発・実装
・先端的な機械学習アルゴリズムを用いた自動要約などのデータ分析/可視化エンジンの研究開発
・弊社SaaSプロダクトの機械学習エンジン(分類器、予測器、生成器)の研究開発・実装、および性能改善

【開発環境】
・使用言語/フレームワーク
Swift、Vue.js、Typescript、Ruby(Rails)、Python(Tensorflow、Pytorch)
・データベース
RDS(Aurora/MySQL)、DynamoDB、Elastic Search、Redis
・インフラ
ElasticBeanstalk、Lambda、AWS Batch、Redshift、Docker
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
同業界企業の求人一覧へ

あなたの転職への不安や悩みを
Geeklyにお聞かせください

まずは相談してみる