キャディ株式会社

求人掲載中
AI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【大阪】データサイエンティスト

想定年収
650~1,200万円
勤務地
大阪府
事業内容
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。
受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。
裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、
相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。
『CADDi』のイノベーションは、まず図面データを解析し、
必要な加工工程を割り出して価格を算定するアルゴリズムの開発(特許出願中)。
これによって、従来は2週間程度かかることもあった見積もりを瞬時に提示できるようにしました。
会社特徴
【総額118億円のシリーズC資金調達を実施】
シリーズCラウンドで総額118億円の資金調達を実施しました。今回調達した資金は、グローバルも含めた人材採用やCADDiの開発、そして新規事業に投資する予定です。これにより、受発注にとどまらず、設計から製造・物流・販売までのバリューチェーン全体のDXを加速し、製造業のデジタル化におけるデファクト・スタンダードを構築することで、2030年までに1兆円規模のグローバルプラットフォームになることを目指します。

■2025年3月にシリーズCにおいて、91億円の追加資金調達を実施
・2024年の事業統合を経て、SaaSとなってから初めての投資
・リードが海外VC=グローバルからの期待をいただけた点

【創説者である二人の経歴】
加藤氏は、2014年に東京大学卒業後、グローバルコンサルティングファームのマッキンゼー・アンド・カンパニーに入社し、2016年にマネージャーに昇格。日本、中国、アメリカ、オランダなどで重工業や大型輸送機器、医療機器といった大手製造業の購買・調達改革をサポートしたほか、IoT/Industry4.0領域をリードした経歴を持ちます。また、共同創業者でCTOの小橋昭文氏は、スタンフォード大学/大学院で電子工学を専攻後、ロッキード・マーチン本社でソフトウェアエンジニアとして4年間、衛星の大量画像データ処理システム構築に従事し、NASAやJAXAとの共同開発に携わる。その後、クアルコム社で半導体セキュリティ強化に従事の後、アップル本社でシニアエンジニアとしてワイヤレス方式のマイク付きイヤフォンなどの開発をリードしたというキャリアの持ち主です。
https://speakerdeck.com/caddi_eng/caddi-recruit-202108

CEO 加藤氏 notehttps://note.com/yushirodesu/
仕事内容
【職務内容】
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、
加工、分析などに携わっていただきます。
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。

【具体的には】
・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)       の収集、加工、分析
・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援
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キャディ株式会社募集概要

勤務地
大阪府大阪市北区
給与詳細
Member:380〜650万
Leader/Manager:670〜1000万
※別途全社員へのストックオプション付与あり
※給与改定は原則年2回
応募資格
【必須】
・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上
・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験
・SQLを用いたデータベース操作経験
・データ可視化ツール(Tableau Power BIなど)の使用経験
・ビジネスレベルの日本語能力
・チームでの協働経験
【歓迎】
・製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など)
・製造業におけるデータ分析経験
・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
・クラウド環境(AWS GCP Azureなど)でのデータ分析経験・大規模データの処理経験
・英語力(ビジネスレベル)・データサイエンティストとしての資格保有者
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 看護・介護、リフレッシュ休暇<br>
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 健康診断・婦人科検診費用負担、人間ドック
通勤手当 子ども手当、結婚 / 出産休暇&お祝い金、ものづくり体験、書籍購入費全額負担語学学習支援<br>
採用人数
若干名
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【職務内容】
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、
加工、分析などに携わっていただきます。
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。

【具体的には】
・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)       の収集、加工、分析
・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援
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仕事内容
【職務内容】
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、
加工、分析などに携わっていただきます。
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。

【具体的には】
・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)       の収集、加工、分析
・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援
想定年収
750~1,800万円
勤務地
東京都
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仕事内容
【職務内容】
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、
加工、分析などに携わっていただきます。
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。

【具体的には】
・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)       の収集、加工、分析
・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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