株式会社エス・エム・エス

【展開サービス（介護/医療/ヘルスケア、海外分野の4分野で展開）】
高齢社会を介護、医療、キャリア、ヘルスケア、シニアライフ、海外と捉え、情報が価値を生み出すサービスを多数開発、育成、運営しています。その結果、2003年の創業以来、40を超えるサービスを開発。特に、介護、医療、キャリアの分野では業界No.1のサービスも多数運営しています。
・介護分野：人材関連サービス、介護事業者向け経営支援、コミュニティ等、様々なサービスを運営しています。
・医療分野：コミュニティや通販、雑誌/書籍などの各種看護師向けサービス、薬剤師及び薬局向けサービス、病院経営/運営者向けサービス等を運営しております。
・キャリア分野：介護/医療業界の従事者の方や事業者の方向けに、人材紹介及び求人情報サービスを提供しております。
・ヘルスケア／シニアライフ分野：ヘルスケア分野では、健康に関するQ&A、認知症や育児に関する情報サービスを提供しております。
【海外展開】
現在17の国と地域で事業を展開。核となるのは、アジア最大規模の医薬情報サービスを手がけるMIMSグループ。アジア・オセアニア全域に広がるMIMSグループの事業プラットフォームを基盤に、これまで日本で作り上げた様々なビジネスも横展開していきます。

【成長市場における同社】
エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」というミッションを掲げ多様な事業を展開しています 。
現在、日本は超高齢・人口減少社会に突入し、様々な社会課題が発生する一方で、人々の関心の高まりによって膨大なビジネスチャンスが存在しています。そこで「高齢社会×情報」を切り口として「介護」「医療」「ヘルスケア」「シニアライフ」の領域で、40以上のサービスを開発・運営しています。
たとえば、介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、医療介護従事者向け専門情報コミュニティサイトやキャリア支援などで社会課題を解消し、高齢社会で働く方や事業者の方、高齢者ご自身やそのご家族がイキイキと生活できるサポートを提供することで、豊かな社会の実現を目指し、ビジネスを創造し続けています。なお、創業以来21期連続で増収増益を達成し、企業としても急成長中です。

【事業の広がり】
日本は諸外国と比較しても高齢化が非常に速いスピードで進展しています。その人口動態を背景に、社会保障費は増大し、人々や企業の関心も高まっていくことで、高齢社会に関連する市場は、日本において数少ない成長市場として注目を集めています。
海外では17ヵ国で事業を展開しており、今後も既存事業の拡大・成長と新規事業の開発を進めていく予定です。

※勤務地備考：屋内禁煙（東京本社以外は屋内原則禁煙（喫煙室設置））

同社は、キャリア事業の成長に貢献するため、データ基盤の構築・運用をリードし、
社内でデータ活用を通じたインサイト創出を支援しています。
事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を
実現することをコンセプトに活動しています。
データ分析基盤の開発・運用を担い、データパイプライン開発・運用、
データカタログの整備、データ品質管理などを行います。
BPR推進部は、顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、
業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
技術は目的を果たすための手段と考え、最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担います。

【具体的には】
・ キャリア事業の成長に貢献するためのデータ基盤の構築・運用
・ 社内でのデータ活用を通じたインサイト創出の支援
・ 事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”の実現
・ データエンジニアとしての開発業務、データの整備やデータカタログの運用、
BIツール利用に向けた支援、データ利活用の推進
・ データに基づいた意思決定や業務改善を支えるデータ分析基盤の開発・運用
・ 基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・ データの民主化に向けたデータ分析基盤の活用推進、データカタログの整備、データの品質管理

以下いずれにも該当する方
・ DWH(BigQueryRedShiftSnowflakeなど)の構築、ETL・ELTの開発、分析を目的としたデータマートの作成経験2年以上
・ BIツール(TableauLookerPowerBI等)を用いたダッシュボード作成経験2年以上
・ 特定のプログラミング言語を用いた開発経験2年以上
・ データの力で事業課題を解決したい、事業成長に貢献したいという意欲をお持ちの方(アナリスト的思考)
【歓迎】
・ GoogleCloudAWSAzureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・ Webマーケティング(SEO広告CRM)の業務に関わった経験・志向
・ Webサービスの開発経験
・ 機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
・ データエンジニアとして必要なスキルセット