GMOインターネットグループ株式会社

求人掲載中
金融AI・ビッグデータエンタメ暗号資産・ブロックチェーン
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンティスト(フィンテック)(福利厚生充実/国内No.1のインフラサービス)

想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
事業内容
【インターネットインフラ事業】
ドメイン取得:「お名前.com」など国内シェア90%以上の圧倒的No.1サービス。国内No.1のレンタルサーバー:「お名前.comレンタルサーバー」事業。「カラーミーショップ」などEC支援事業(流通額トップ)。等

【インターネット広告・メディア事業】
ネット広告代理事業やメディア・検索関連サービスの提供

【インターネット金融事業】
FX取引高6年連続世界1位を獲得している、インターネット証券事業のGMOクリック証券、GMOコイン
会社特徴
【グループ6000名を超える日本を代表する 総合IT企業/東証プライム上場】
『すべての人にインターネット』。同社及び同グループが1995年の以来掲げる コーポレートステートメントです。「インターネットの便利さ、楽しさ、可能性を、一人でも多くのかたに届けたい」という強い思いの元、GMOインターネットは、1995年以来インターネットに関するさまざまな商材やサービスをお届けしています。またインターネット企業として日本で最も早く上場した企業です。(1999年8月)

【世界一の働き易いオフィスを目指して】
■GMOすごいエンジニア支援制度(https://recruit.gmo.jp/engineer/env/support_program/)
「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。データサイエンティストも対象です。

■福利厚生(https://recruit.gmo.jp/engineer/env/welfare/)
・24時間・365日オープン、食事はすべて無料 GMO Yours
・パパ・ママが安心して働くことができる、世界一の託児所へ GMO Bears
・集中力を高めるためのマッサージサービス GMO Bali Relax
・疲労回復と効率向上をのための昼寝空間 GMO Siesta
・業務に集中するための主張時の予約対応などを請け負う GMO Concierge
・クリエイティビティを刺激し完成を磨く空間 GMO Gallery

■社内制度(https://recruit.gmo.jp/engineer/env/system/)
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。
仕事内容
GMOインターネットグループのグループ研究開発本部は、
スタートアップやグループ横断プロジェクトの技術支援や開発、
解析を通じてビジネスの成功を支援する部署です。
その中のAI研究開発室では、データ解析やAIに関する支援を行い、
最新のテクノロジーを研究開発してビジネスに活用しています。
フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。
また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。

【具体的には】
・ 技術支援・開発・解析によるビジネス支援
・ AI研究開発室によるデータ解析・AI支援
・ 最新テクノロジーの研究開発とビジネスへの投入
・ フィンテックプロジェクトへの参加
・ 金融の定量取引や暗号資産取引プロジェクトへの参加
・ スキルや意欲に応じた他のプロジェクトへの関与
・ フィンテックプロジェクトにおけるデータサイエンス技術の活用
・ アドテクプロジェクトにおけるDSPの機械学習モデルの設計開発・効果測定
・ アプリプロジェクトにおける因果推論技術の活用
・ その他のプロジェクトにおけるデータ解析・機械学習技術の応用
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GMOインターネットグループ株式会社募集概要

勤務地
東京都渋谷区
応募資格
・ 実際にプロダクトもしくは研究で機械学習、深層学習を活用して実績を出した経験
・ 情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を
  一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ
・ Pythonが書ける

【歓迎】
・ 博士号を取得している
・ コンサルタントまたは事業部門の経験がある
・ 金融の取引経験がある
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
完全週休2日制(土日祝)、夏季、年末年始、時間単位有給取得制度、リフレッシュ休暇、結婚休暇、出産・育児休暇、介護・看護休暇、配偶者出産休暇、病気休暇、忌引休暇、育児・介護休業および短時間勤務制度
待遇・福利厚生
確定拠出年金、各種社会保険(健康保険・厚生年金・確定給付企業年金・雇用保険・労災保険)
交通費支給(非課税限度額内)、慶弔見舞金、イベント補助制度、給与の一部をビットコインで受け取れる制度、福利厚生補助制度(スポーツクラブ/英会話等補助金)、従業員持株会、24時間無料社内カフェ、託児所
採用人数
若干名
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データサイエンティスト(フィンテック)(福利厚生充実/国内No.1のインフラサービス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 600~800万円
勤務地 東京都

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データアナリスト(Excelでの分析経験/お名前.com)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 600~800万円
勤務地 東京都

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【フルリモート】データアナリスト(ハイクラス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
GMOインターネットグループのグループ研究開発本部は、
スタートアップやグループ横断プロジェクトの技術支援や開発、
解析を通じてビジネスの成功を支援する部署です。
その中のAI研究開発室では、データ解析やAIに関する支援を行い、
最新のテクノロジーを研究開発してビジネスに活用しています。
フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。
また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。

【具体的には】
・ 技術支援・開発・解析によるビジネス支援
・ AI研究開発室によるデータ解析・AI支援
・ 最新テクノロジーの研究開発とビジネスへの投入
・ フィンテックプロジェクトへの参加
・ 金融の定量取引や暗号資産取引プロジェクトへの参加
・ スキルや意欲に応じた他のプロジェクトへの関与
・ フィンテックプロジェクトにおけるデータサイエンス技術の活用
・ アドテクプロジェクトにおけるDSPの機械学習モデルの設計開発・効果測定
・ アプリプロジェクトにおける因果推論技術の活用
・ その他のプロジェクトにおけるデータ解析・機械学習技術の応用
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社PKSHA Technology

事業推進(東大との産学連携しているベンチャー)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
GMOインターネットグループのグループ研究開発本部は、
スタートアップやグループ横断プロジェクトの技術支援や開発、
解析を通じてビジネスの成功を支援する部署です。
その中のAI研究開発室では、データ解析やAIに関する支援を行い、
最新のテクノロジーを研究開発してビジネスに活用しています。
フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。
また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。

【具体的には】
・ 技術支援・開発・解析によるビジネス支援
・ AI研究開発室によるデータ解析・AI支援
・ 最新テクノロジーの研究開発とビジネスへの投入
・ フィンテックプロジェクトへの参加
・ 金融の定量取引や暗号資産取引プロジェクトへの参加
・ スキルや意欲に応じた他のプロジェクトへの関与
・ フィンテックプロジェクトにおけるデータサイエンス技術の活用
・ アドテクプロジェクトにおけるDSPの機械学習モデルの設計開発・効果測定
・ アプリプロジェクトにおける因果推論技術の活用
・ その他のプロジェクトにおけるデータ解析・機械学習技術の応用
想定年収
750~1,800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
GMOインターネットグループのグループ研究開発本部は、
スタートアップやグループ横断プロジェクトの技術支援や開発、
解析を通じてビジネスの成功を支援する部署です。
その中のAI研究開発室では、データ解析やAIに関する支援を行い、
最新のテクノロジーを研究開発してビジネスに活用しています。
フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。
また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。

【具体的には】
・ 技術支援・開発・解析によるビジネス支援
・ AI研究開発室によるデータ解析・AI支援
・ 最新テクノロジーの研究開発とビジネスへの投入
・ フィンテックプロジェクトへの参加
・ 金融の定量取引や暗号資産取引プロジェクトへの参加
・ スキルや意欲に応じた他のプロジェクトへの関与
・ フィンテックプロジェクトにおけるデータサイエンス技術の活用
・ アドテクプロジェクトにおけるDSPの機械学習モデルの設計開発・効果測定
・ アプリプロジェクトにおける因果推論技術の活用
・ その他のプロジェクトにおけるデータ解析・機械学習技術の応用
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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