想定年収
572～800万円
勤務地
東京都
事業内容
【ネイティブアプリを軸に展開する東証プライム市場上場企業】
同社は主力タイトルである「ラブライブ！スクールアイドルフェスティバル」を中心にネイティブアプリを多
数リリースしております。IP獲得に強みを持っております。国内でヒットしたタイトルを世界各地でも展開し、
海外での売り上げも100億円を超えており、海外展開にも強みをもっております。
【開発実績】
・ラブライブ！スクールアイドルフェスティバル
・キャプテン翼 〜たたかえドリームチーム〜
・ラピスリライツ 〜この世界のアイドルは魔法が使える〜
・BLEACH Brave Souls
・うたの☆プリンスさまっ♪ Shining Live
・アオペラ -aoppella!?-
同社は主力タイトルである「ラブライブ！スクールアイドルフェスティバル」を中心にネイティブアプリを多
数リリースしております。IP獲得に強みを持っております。国内でヒットしたタイトルを世界各地でも展開し、
海外での売り上げも100億円を超えており、海外展開にも強みをもっております。
【開発実績】
・ラブライブ！スクールアイドルフェスティバル
・キャプテン翼 〜たたかえドリームチーム〜
・ラピスリライツ 〜この世界のアイドルは魔法が使える〜
・BLEACH Brave Souls
・うたの☆プリンスさまっ♪ Shining Live
・アオペラ -aoppella!?-
会社特徴
【IPに強いといえばKLab】
コンシューマー系でIPに強い言えばバンダイナムコ社ですが、ソーシャルネイティブゲーム企業でKLabを超えるIPに強い企業はまずみつかりません。ラブライブに加え、うたの☆プリンスさまっ♪、幽遊白書からブリーチ、キャプテン翼まで、いずれもヒットを残しており、非常に層の厚いゲームタイトルを運営しています。
【版元からの絶大な信頼を誇るKLab】
徹底したクリエイティブを維持し、版元の世界観を忠実に再現し、ユーザーに長く楽しんでもらえる世界観を構築できているKLabには版元から絶大な信頼感を誇っています。そのため、ラブライブを筆頭にIP業界で常識を超えて、同タイトルの第二弾受注をしており、同社クリエイティブの高さを伺える状況となっております。
【六本木ヒルズに入居し働きやすい環境が整っています】
誰もが憧れる六本木ヒルズにオフィスを構え、誰もが知っている有名なIPタイトルを複数展開し、今や日本だけでなく世界でゲーム配信を行っています。就業環境もゲーム企業では残業時間も少なめで離職率も低くなっており、一度は働いてみたい企業と言われるほどブランド価値が高まりつつございます。
コンシューマー系でIPに強い言えばバンダイナムコ社ですが、ソーシャルネイティブゲーム企業でKLabを超えるIPに強い企業はまずみつかりません。ラブライブに加え、うたの☆プリンスさまっ♪、幽遊白書からブリーチ、キャプテン翼まで、いずれもヒットを残しており、非常に層の厚いゲームタイトルを運営しています。
【版元からの絶大な信頼を誇るKLab】
徹底したクリエイティブを維持し、版元の世界観を忠実に再現し、ユーザーに長く楽しんでもらえる世界観を構築できているKLabには版元から絶大な信頼感を誇っています。そのため、ラブライブを筆頭にIP業界で常識を超えて、同タイトルの第二弾受注をしており、同社クリエイティブの高さを伺える状況となっております。
【六本木ヒルズに入居し働きやすい環境が整っています】
誰もが憧れる六本木ヒルズにオフィスを構え、誰もが知っている有名なIPタイトルを複数展開し、今や日本だけでなく世界でゲーム配信を行っています。就業環境もゲーム企業では残業時間も少なめで離職率も低くなっており、一度は働いてみたい企業と言われるほどブランド価値が高まりつつございます。
仕事内容
機械学習グループのリーダーとして参画して頂き、各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援をリードしていただきます。
データ基盤には、数千万ダウンロードを誇るタイトルをはじめ全タイトルのゲームのプレイヤーデータがクラウド上で集約されています。
そのデータ基盤を活用して、同社事業を加速する機械学習の効果的な利用方法の提案・モデル構築・運用までを行います。
ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題を機械学習モデルで支援します。
【主な業務内容】
・進行管理
・ステークホルダーとの調整
・メンバー育成
・機械学習モデルの構築・運用(機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発、Python PyTorch、 Tensorflow、 unityなど使用)
・機械学習ウェブアプリの開発など
・機械学習技術調査・研究成果の情報発信（技術ブログ・学会発表など）
※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。
データ基盤には、数千万ダウンロードを誇るタイトルをはじめ全タイトルのゲームのプレイヤーデータがクラウド上で集約されています。
そのデータ基盤を活用して、同社事業を加速する機械学習の効果的な利用方法の提案・モデル構築・運用までを行います。
ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題を機械学習モデルで支援します。
【主な業務内容】
・進行管理
・ステークホルダーとの調整
・メンバー育成
・機械学習モデルの構築・運用(機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発、Python PyTorch、 Tensorflow、 unityなど使用)
・機械学習ウェブアプリの開発など
・機械学習技術調査・研究成果の情報発信（技術ブログ・学会発表など）
※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。
KLab株式会社募集概要
勤務地
東京都港区
給与詳細
月額給には、下記手当を含みます。また、規定の時間を超える時間外勤務/深夜勤務についての割増賃金は追加で支給。
・裁量労働職：20時間分の深夜手当
・管理監督職：深夜勤務相当額とする10万円の役職手当
・裁量労働職：20時間分の深夜手当
・管理監督職：深夜勤務相当額とする10万円の役職手当
応募資格
・エンジニア組織のマネジメントの経験が2年以上ある方
・プロジェクトマネジメントの経験が3年以上ある方
・機械学習モデルの実務での構築経験が1年以上ある方
・Linux、 Pythonの実務での利用経験が2年以上ある方
・日本語にビジネスレベルで堪能であること
・実務でのチーム開発経験が3年以上ある方
・チーム開発でのプロジェクトリーダー経験
【歓迎】
・機械学習の数理に関する体系的な理解
・深層学習の実装・運用経験(機械学習パイプラインの構築・運用。モデルとデータのバージョン管理・デプロイ・監視などの基盤構築)
・プロジェクトマネジメントの経験が3年以上ある方
・機械学習モデルの実務での構築経験が1年以上ある方
・Linux、 Pythonの実務での利用経験が2年以上ある方
・日本語にビジネスレベルで堪能であること
・実務でのチーム開発経験が3年以上ある方
・チーム開発でのプロジェクトリーダー経験
【歓迎】
・機械学習の数理に関する体系的な理解
・深層学習の実装・運用経験(機械学習パイプラインの構築・運用。モデルとデータのバージョン管理・デプロイ・監視などの基盤構築)
勤務時間詳細
就業時間：9:30～18:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土・日・祝日)、長期勤務休暇(勤続5年毎)、産前・産後休暇、育児休暇、生理休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 親睦会補助金制度、サービスイン補助金制度、従業員持株会制度、育休後復帰支援制度 、サークル活動支援金
通勤手当 親睦会補助金制度、サービスイン補助金制度、従業員持株会制度、育休後復帰支援制度 、サークル活動支援金
採用人数
若干名
