想定年収
800～1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
【国内シェアNo.1のAIプラットフォームを展開／世界的メガプラットフォーマーを目指すAIスタートアップ】
同社は、日本最大のエッジAIプラットフォーム『Actcast』を開発・提供しています。
エッジAIとは、カメラやマイクといった端末（エッジ）側のIoT機器に搭載され、端末で取得した画像や音声といった生データを解析するAIのこと。
取得した大量の生データをそのままクラウドに送らないので、個人情報に配慮した運用ができることや、サーバーや通信の負荷を削減することでコストダウンやスピードアップに繋がるといったメリットがあります。
同社は、日本最大のエッジAIプラットフォーム『Actcast』を開発・提供しています。
エッジAIとは、カメラやマイクといった端末（エッジ）側のIoT機器に搭載され、端末で取得した画像や音声といった生データを解析するAIのこと。
取得した大量の生データをそのままクラウドに送らないので、個人情報に配慮した運用ができることや、サーバーや通信の負荷を削減することでコストダウンやスピードアップに繋がるといったメリットがあります。
会社特徴
■事業の特徴
・2018年3月にアイシン精機株式会社と業務、資本提携を行いました。
自動運転を含む次世代自動車で使われる技術の開発に同社も関わっています。本事業においては、第3期より黒字化を達成しています。
・「Actcast」というWebサービスを開発しており、このサービスによって、世界中の人々が高度な画像認識技術を用いたプロジェクトを簡単に始められるようになります。セキュリティ、インストアマーケティング、工場などでの異常監視など様々な用途で使用されています。
■強み
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術に強みを持ち、モデル設計などにおいても計算機リソースを考慮した開発を行うことで、競争力と付加価値の高いサービスを提供しています。
・次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識・モーションプランニングなど)の研究開発に取り組むなど、同社独自の技術力を活かした事業展開を推し進め、合計で36億円の資金調達を行うなど次世代ユニコーンとして高く評価されています。
・2018年3月にアイシン精機株式会社と業務、資本提携を行いました。
自動運転を含む次世代自動車で使われる技術の開発に同社も関わっています。本事業においては、第3期より黒字化を達成しています。
・「Actcast」というWebサービスを開発しており、このサービスによって、世界中の人々が高度な画像認識技術を用いたプロジェクトを簡単に始められるようになります。セキュリティ、インストアマーケティング、工場などでの異常監視など様々な用途で使用されています。
■強み
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術に強みを持ち、モデル設計などにおいても計算機リソースを考慮した開発を行うことで、競争力と付加価値の高いサービスを提供しています。
・次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識・モーションプランニングなど)の研究開発に取り組むなど、同社独自の技術力を活かした事業展開を推し進め、合計で36億円の資金調達を行うなど次世代ユニコーンとして高く評価されています。
仕事内容
ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。
【具体的には】
担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外）
・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする
・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う
・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す
・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化
・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理
【配属先】
・配属先：AI開発部
・メンバー：14名（協業先からの出向者も含む）
・3〜5名ほどの小グループに分かれて活動
【コミュニケーション促進の取り組み】
スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。
・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施
・上長との1on1 MTG：隔週開催
・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催
【具体的には】
担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外）
・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする
・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う
・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す
・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化
・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理
【配属先】
・配属先：AI開発部
・メンバー：14名（協業先からの出向者も含む）
・3〜5名ほどの小グループに分かれて活動
【コミュニケーション促進の取り組み】
スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。
・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施
・上長との1on1 MTG：隔週開催
・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催
Idein株式会社募集概要
勤務地
東京都千代田区
給与詳細
※職務ごとに設けたGradeで給与額を決定
※Gradeはアウトプットのレベルで決定
※アウトプットのレベルイメージや、実際の給与レンジにつきましては面談時に詳細をお伝えいたします。
※別途決算賞与有
※Gradeはアウトプットのレベルで決定
※アウトプットのレベルイメージや、実際の給与レンジにつきましては面談時に詳細をお伝えいたします。
※別途決算賞与有
応募資格
※以下のいずれか、もしくは複数に当てはまる方
・深層学習を中心とした機械学習技術の卓越した知見と5年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい）
・画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータを処理する技術を開発した経験
・Pythonおよび機械学習関連ライブラリ・フレームワークを使いこなせること
・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
【歓迎】
・理工系分野の博士号・機械学習技術のドメイン応用の経験
・社外連携が必要なプロジェクトへの従事経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル
・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験
・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験
・深層学習を中心とした機械学習技術の卓越した知見と5年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい）
・画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータを処理する技術を開発した経験
・Pythonおよび機械学習関連ライブラリ・フレームワークを使いこなせること
・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
【歓迎】
・理工系分野の博士号・機械学習技術のドメイン応用の経験
・社外連携が必要なプロジェクトへの従事経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル
・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験
・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
通勤手当
採用人数
若干名
