Idein株式会社

同社は、日本最大のエッジAIプラットフォーム『Actcast』を開発・提供しています。
Actcastは、3年連続国内シェアNo.1のエッジAI開発プラットフォーム (※)

※ 「国内シェアNo.1」について：デロイト トーマツ ミック経済研究所 『AI（ディープラーニング）活用の画像認識ソリューション市場の現状と展望 2024年度版』（https://mic-r.co.jp/mr/03210/）「提供形態別市場シェア【SDK/開発プラットフォーム】」の調査結果に基づく。2024年度は見込み値。

エッジAIとは、カメラやマイクといった端末（エッジ）側のIoT機器に搭載され、端末で取得した画像や音声といった生データを解析するAIのこと。
取得した大量の生データをそのままクラウドに送らないので、個人情報に配慮した運用ができることや、サーバーや通信の負荷を削減することでコストダウンやスピードアップに繋がるといったメリットがあります。

■事業の特徴
・2018年3月にアイシン精機株式会社と業務、資本提携を行いました。
自動運転を含む次世代自動車で使われる技術の開発に同社も関わっています。本事業においては、第3期より黒字化を達成しています。
・「Actcast」というWebサービスを開発しており、このサービスによって、世界中の人々が高度な画像認識技術を用いたプロジェクトを簡単に始められるようになります。セキュリティ、インストアマーケティング、工場などでの異常監視など様々な用途で使用されています。

■強み
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術に強みを持ち、モデル設計などにおいても計算機リソースを考慮した開発を行うことで、競争力と付加価値の高いサービスを提供しています。
・次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識・モーションプランニングなど)の研究開発に取り組むなど、同社独自の技術力を活かした事業展開を推し進め、合計で36億円の資金調達を行うなど次世代ユニコーンとして高く評価されています。

機械学習エンジニアとして、ドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を行っていただきます。

担当するフェーズ：
社外関係者との連携のもと、課題解決のための機械学習に関する要件定義、技術調査、開発・検証（運用保守は担当外）。

【具体的には】
・様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発
・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装
・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化
・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約
・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など

【使用言語など】
言語：Python
フレームワーク：PyTorch
ソースコード管理：GitHub
情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion
その他：Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi

・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい）
・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力
・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力

【歓迎】
・理工系分野の博士号
・機械学習技術のドメイン応用の経験
・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験
・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル
・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験