株式会社Srush

※パートナー販売の拡大やLLM(Large Language Models：大規模言語モデル)を用いたプロダクト開発に向け
　累計6.6億円の資金調達を完了しています。
「Srush」という誰でも簡単に思い通りのデータ分析が出来る分析SaaSを開発、提供をしています。営業・マーケティング・CSといったセールスプロセスに関わるデータを、一気通貫して統合・分析できるプロダクトとして開発いたしました。
■データ分析のための事前準備が不要：連携可能なツールは100種類以上。各種ツールや自社システムのCSVデータ、表計算ソフトのKPI管理データも、一瞬で連携が完了します。
■データドリブンな意思決定を可能に：マーケティングボードやTHEMODEL特化など、100種類以上のテンプレートから選択することで、日々の活動状況を可視化し、高解像度な分析を行うことができます。
■データ分析の民主化：「連携先ツールを選択実行し、テンプレートから見たい分析を選ぶ」だけで、誰でも簡単に、思い通りのグラフを作成できます。
人材、プラットフォーム、オンラインEC、SaaS、流通など様々な業界の、スタートアップから一部上場企業まで幅広くご利用いただいており、現在、SaaS企業のユニコーン指標であるT2D3の達成に向けて売上成長率2000％で急成長しています。

＜エクセルに潜む10兆円もの損失を価値に変える＞
日本にはデスクワーカーが3000万人いるとされており、それぞれが顧客対応や戦略立案、マネジメントなどの専門スキルを持っています。しかし、それぞれの領域で得られる、例えば顧客情報や売上管理、マーケティングデータなどの重要なデータに関して、利活用するスキルは持ち合わせていないことがほとんどです。

データ収集や集計、分析や意思決定への反映など、データを利活用するためにBIツールなどを導入していても、ツールを使いこなすのにはデータエンジニアリングスキルが必要です。結果、BIツールの活用によるデータの利活用が十分に行われてないのが現状です。

そこで身近なExcelを用いながらなんとかデータを活用しようとするものの、
「都度、手作業でのデータ更新が必要」
「データ分析のためには散逸になっているデータを収集し整理しなければならない」
など、大きな負担と手間がかかり、膨大な時間を失うことに。

Excelでの作業にかけている時間は、一人当たり年間360時間とも言われています。お金に換算すると、10兆円もの損失です。

同社は、データエンジニアリングスキルも不要で、余計な作業もいらないソフトウェアを提供することで、デスクワーカー3000万人をデータ収集から分析にかかるExcel業務から解放し、失われている10兆円もの損失を、価値に変える企業を目指しています。

スタートアップ企業として、データ活用を促進する
オールインワンデータ分析ツール「データ統一クラウドSrush」の開発と、
データ基盤の構築からデータ分析の定着支援までを行う「コンサルティングサービス」を提供しています。
「データ統一クラウドSrush」のプロダクト開発及び運用全般を担当していただきます。
当社の開発チームは、創業者でもあるCTOを中心とした、オフショア開発チームで構成されています。
メンバーの力を最大限に引き出し、チームとしての組織力を高めることで、
よりよいプロダクト開発を可能にし、
社会に必要なプロダクト・価値を届けらるよう導いてくださることを期待しています。

【具体的には】
・ プロダクトにおける各機能のUI/UX設計・実装
・ 開発環境の効率改善提案と実施
・ 生成AIなど新しい技術の選定や検証
・ 業務効率改善

・ Pythonを用いたWeb開発の経験(目安2年以上)
・ クラウドサービス(AWS/Azure/GCP)の基本的な知識、および実務経験

【歓迎】
・ データエンジニアリング、データアナリシス、データサイエンスいずれかの知見
・ AI活用経験
・ ETLツールでのデータ抽出経験
・ Snowflakeの利用経験
・ Pandas、PySpark、SnowparkなどDataFrameを使ったデータ加工の経験
・ QuickSightの利用経験