想定年収
500～850万円
勤務地
東京都
事業内容
【メーカー事業×流通事業でモノづくりをワンストップで支援】
FAなどの自動機の標準部品を主に扱うFA事業、自動車や電子・電気機器などの金型部品を主に扱う金型部品事業、新たな流通事業としてミスミブランド以外の他社商品もEC販売するVONA事業（http://jp.misumi-ec.com/vona2/mech/）で構成されています。
【海外事業の拡大】
02年度の新経営体制発足以降、国際事業を積極的に展開し、現在では、海外営業拠点50拠点、配送センター11拠点、生産拠点19拠点まで拡大しています。若手を含む多くの社員の努力により、急速に展開を推し進めてきましたが、海外での拡大の余地はまだまだあります。今後は更なるコストダウンと短納期を目指し、営業拠点のみならず、生産・物流拠点の拡充を推し進めていきます。
FAなどの自動機の標準部品を主に扱うFA事業、自動車や電子・電気機器などの金型部品を主に扱う金型部品事業、新たな流通事業としてミスミブランド以外の他社商品もEC販売するVONA事業（http://jp.misumi-ec.com/vona2/mech/）で構成されています。
【海外事業の拡大】
02年度の新経営体制発足以降、国際事業を積極的に展開し、現在では、海外営業拠点50拠点、配送センター11拠点、生産拠点19拠点まで拡大しています。若手を含む多くの社員の努力により、急速に展開を推し進めてきましたが、海外での拡大の余地はまだまだあります。今後は更なるコストダウンと短納期を目指し、営業拠点のみならず、生産・物流拠点の拡充を推し進めていきます。
会社特徴
【東証一部上場】
30〜40年前、金型メーカーの設計者にとって金型製造用の部品を注文するのは、たとえ部品1つであっても大変な手間とコストのかかる仕事でした。まず、国内に散在する小規模の部品メーカーに注文を入れて、価格や納期を交渉します。納期は2週間から4週間。部品が納品されても寸法違いなどによる作り直しも頻繁に発生していました。
このように、部品の調達は長い納期を必要とし、さらに発注から製造までに多大な人件費がかかりました。また、1品ずつの受注生産であることから従来の金型部品やFA（自動化）部品などの精密機械工業部品の調達構造は、非効率・高コスト・長納期でした。
同社の事業モデルは、この部品調達に大きな革新をもたらしました。まずミスミの協力メーカーとして日本全国に散在する小規模部品メーカーとの関係を築き、その上でカタログによる販売を開始。
そして、従来は特注品であった商品を「標準化」してカタログに掲載し、同時に、部品1つでも通常は3日、早ければ1日で出荷する「短納期一個流し」を実現。
【研修制度】
・社内戦略研修→経営陣による実践に基づく戦略理論の研修です。
・自己啓発支援制度→ビジネス能力・スキル等を向上するための社外研修などを受講した場合、受講費用の一部を、会社が自己啓発支援としてバックアップする制度です。
・社内英会話レッスン→専属の英語教師が社内に待機しており、予約を取ればいつでも英語の講義を受けることができます。
30〜40年前、金型メーカーの設計者にとって金型製造用の部品を注文するのは、たとえ部品1つであっても大変な手間とコストのかかる仕事でした。まず、国内に散在する小規模の部品メーカーに注文を入れて、価格や納期を交渉します。納期は2週間から4週間。部品が納品されても寸法違いなどによる作り直しも頻繁に発生していました。
このように、部品の調達は長い納期を必要とし、さらに発注から製造までに多大な人件費がかかりました。また、1品ずつの受注生産であることから従来の金型部品やFA（自動化）部品などの精密機械工業部品の調達構造は、非効率・高コスト・長納期でした。
同社の事業モデルは、この部品調達に大きな革新をもたらしました。まずミスミの協力メーカーとして日本全国に散在する小規模部品メーカーとの関係を築き、その上でカタログによる販売を開始。
そして、従来は特注品であった商品を「標準化」してカタログに掲載し、同時に、部品1つでも通常は3日、早ければ1日で出荷する「短納期一個流し」を実現。
【研修制度】
・社内戦略研修→経営陣による実践に基づく戦略理論の研修です。
・自己啓発支援制度→ビジネス能力・スキル等を向上するための社外研修などを受講した場合、受講費用の一部を、会社が自己啓発支援としてバックアップする制度です。
・社内英会話レッスン→専属の英語教師が社内に待機しており、予約を取ればいつでも英語の講義を受けることができます。
仕事内容
「選ばせすらしない究極の時間価値」を実現するデジタルマーケティング・ECサイトの企画/構築、突出戦略に位置するGateway戦略に基づき、先端的なデータサイエンス技術※を使ったアプリケーション・サービス開発を通じて顧客へ提供する時間価値を最大化
※深層学習を含む機械学習や強化学習、自然言語処理、統計処理
【具体的には】
​​既存サービスに関する企画・分析業務、アルゴリズム・アプリケーション/サービス開発、アプリケーション/サービス運用・WebやMAチャネルでのレコメンデーション・自社Webサイト内検索・マーケティング支援（セグメンテーション、ターゲット自動選出等）：80％
​新サービス(AWS/GCP等)、新技術(ML（機械学習）/DL（深層学習）、NLP（自然言語処理）等)、社内外のデータ利活用に対する研究：20％
【仕事の魅力】
同社は製造業最大のビッグデータ（グローバル100万以上の顧客、3000以上の協力会社2000万種の商品パターン）を有しています。しかしながら、社内におけるビッグデータの利活用は未成熟です。その分データサイエンスを軸とした当チームの活動域は非常に大きく、新しい成果を出し続ける事を期待されています。
分析して終わりではなく実際にビジネス現場へ適用し改善を続ける事で、リアルな知見・経験を積めます。また、新規モデル・サービス開発等、クリエイティブな活動を行える環境があります。
※深層学習を含む機械学習や強化学習、自然言語処理、統計処理
【具体的には】
​​既存サービスに関する企画・分析業務、アルゴリズム・アプリケーション/サービス開発、アプリケーション/サービス運用・WebやMAチャネルでのレコメンデーション・自社Webサイト内検索・マーケティング支援（セグメンテーション、ターゲット自動選出等）：80％
​新サービス(AWS/GCP等)、新技術(ML（機械学習）/DL（深層学習）、NLP（自然言語処理）等)、社内外のデータ利活用に対する研究：20％
【仕事の魅力】
同社は製造業最大のビッグデータ（グローバル100万以上の顧客、3000以上の協力会社2000万種の商品パターン）を有しています。しかしながら、社内におけるビッグデータの利活用は未成熟です。その分データサイエンスを軸とした当チームの活動域は非常に大きく、新しい成果を出し続ける事を期待されています。
分析して終わりではなく実際にビジネス現場へ適用し改善を続ける事で、リアルな知見・経験を積めます。また、新規モデル・サービス開発等、クリエイティブな活動を行える環境があります。
株式会社ミスミグループ本社募集概要
勤務地
東京都文京区後楽園
給与詳細
※最低年収確約ではございません
応募資格
・Pythonを用いたプログラム開発又はデータ分析経験（機械学習/深層学習か統計的手法、または自然言語処理を使った形で）
・開発経験が活かせるのでSIer出身の方歓迎いたします
下記についての知見をお持ちの方
・SQL
・Python
・Pandas、Numpy、Scikit-Learn
【歓迎】
・Webアプリケーション開発経験
・WEBマーケティングのご経験
・自然言語処理、HuggingFace等にあるDeepLearning各種ライブラリ
・GNNsやGCNs等のGraphネットワーク
・開発経験が活かせるのでSIer出身の方歓迎いたします
下記についての知見をお持ちの方
・SQL
・Python
・Pandas、Numpy、Scikit-Learn
【歓迎】
・Webアプリケーション開発経験
・WEBマーケティングのご経験
・自然言語処理、HuggingFace等にあるDeepLearning各種ライブラリ
・GNNsやGCNs等のGraphネットワーク
勤務時間詳細
就業時間：9:00～17:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 特別休暇 完全週休2日制（土日） 祝日 ※土祝日出勤:月に1回程度有り
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 退職金制度 確定拠出年金制度 社内研修制度 自己啓発支援制度 社内英会話レッスン(本社ビルのみ) 保養所（ラフォーレ倶楽部) テーマパークチケット優待
通勤手当 退職金制度 確定拠出年金制度 社内研修制度 自己啓発支援制度 社内英会話レッスン(本社ビルのみ) 保養所（ラフォーレ倶楽部) テーマパークチケット優待
採用人数
若干名
