株式会社SalesNow

求人掲載中
業務効率化・RPA
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンティスト【自社プロダクト「SalesNow」/フルリモート/フレックス可】

想定年収
600~900万円
勤務地
東京都
事業内容
BtoBセールスの働き方を根本的に変えるべく、プロダクト開発をしています。
現在は「手作業による情報収集」や「非効率な営業アプローチ」などのアナログな作業に業務時間が多く取られ、セールス担当者が業務時間の中で「営業活動」に費やすことができている時間は3分の1と言われています。
「SalesNow」は、500万社・100万人以上の膨大なデータベースを元にセールスプロセスをデジタル化し、真に注力すべき顧客フォローやサービス開発、顧客への提案といったセールス活動に時間を割ける社会を創ります。


会社特徴
【「ユーザーファースト」「No.1」「社会へのインパクト」の3点を重視し、業界のあり方を変えます】
■営業リストの決定版:SalesNow Targeting
BtoB営業/BtoBマーケティングの初期フェーズ「ターゲティング」「リスト作成」の業務時間を10秒に短縮し、営業効率を飛躍的に高めるセールスクラウド。
セールス業務をテクノロジーによって効率化し本来注力すべき”顧客満足度向上”に時間を投じることが可能となります。

■国内最大級の企業データベースメディア:SalesNow DB
日本中にあるほぼ全ての企業の約500万社の企業情報を網羅したデータベースです。
データベース上の情報は日次で更新され、常に最新の企業情報を閲覧することが可能です。営業のためのリスト作成やアライアンス先の選定など多様な目的で利用することができます。

■SalesNow LP
誰でも簡単にLPを制作・効果分析できるサービスです。
デザイナーやエンジニアが社内にいなくても、ノーコードでデザイン性が担保されたLPを作成できます。パワポを作る感覚でLPを制作1クリックで世界に公開できます。

■SalesNow Letter
「SalesNow Targeting」との連携により日本の企業全て(約500万社以上)から企業リストを絞り込み、手紙を自動郵送することが可能です。
企業データは日次更新し、移転先も毎日最新データに反映されるため、効果的なアポ獲得が見込めます。  等
仕事内容
同社は「誰もが活躍できる仕組みをつくる」というミッションのもと、
「SalesNow」の開発を進めております。
SalesNowは、大規模データベースとソフトウェアを活用してセールスの働き方を効率化し、
社会的意義の大きな課題解決に挑戦しています。
日本最大級の企業データベースメディア「SalesNowDB」は
月間のアクティブユーザーが300万人を突破し、
多くのビジネスマンにとって必要不可欠なプロダクトへと進化しつつあります。
セールスチーム向けのデータベース「SalesNow」と、
企業データベースメディア「SalesNowDB」を展開し、
セールスインテリジェンスでセールスの「雑務からの解放」と「成果の向上」を実現します。
【具体的には】
・ SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、
  適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施
・ ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援
・ ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発
・ 継続的なモデルの品質評価と改善
・ Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装
・ グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善
・ 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化
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株式会社SalesNow募集概要

勤務地
東京都渋谷区
応募資格

・ 1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験
・ 統計、機械学習の基礎知識
・ アジャイル・スクラムでの開発経験

下記のうち、1つは必須
・ 学会や学術誌などの投稿、発表経験
・ データに関する技術書籍の執筆経験
・ データコンペティションの入賞経験
・ 3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験
・ ETL処理パイプラインの実装/設計経験
・ AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
若干名
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多くのビジネスマンにとって必要不可欠なプロダクトへと進化しつつあります。
セールスチーム向けのデータベース「SalesNow」と、
企業データベースメディア「SalesNowDB」を展開し、
セールスインテリジェンスでセールスの「雑務からの解放」と「成果の向上」を実現します。
【具体的には】
・ SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、
  適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施
・ ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援
・ ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発
・ 継続的なモデルの品質評価と改善
・ Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装
・ グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善
・ 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化
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大阪府
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  適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施
・ ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援
・ ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発
・ 継続的なモデルの品質評価と改善
・ Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装
・ グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善
・ 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化
想定年収
750~1,800万円
勤務地
東京都
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インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

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同社は「誰もが活躍できる仕組みをつくる」というミッションのもと、
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・ ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発
・ 継続的なモデルの品質評価と改善
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