株式会社ディー・エヌ・エー

【インターネットやAIを活用し、永久ベンチャーとして世の中にデライトを届ける】
常に新しい価値の提供に挑戦し続ける組織であるということ。
その為には、世の中に貢献し歓迎されて初めて可能になると考えます。
ディー・エヌ・エーの現在のVISIONとなります。

ゲームやエンターテイメントを中心に、AIの研究開発も先進的に進んでいます。
ゲームプラットフォーム事業の「Mobage（モバゲー）」：https://www.mbga.jp/を初めとして、
「Yahoo! Mobage（ヤフーモバゲー）」：http://yahoo-mbga.jp/
　└多彩なソーシャルゲームを気軽に楽しむことができるPC上のゲームプラットフォーム
スマフォゲームをPCで遊べる「AndApp（アンドアップ）」：https://www.andapp.jp/
　└スマートフォン向けのゲームをPCで遊ぶことができるプラットフォーム
などを中心に展開しております。

また、横浜DeNAベイスターズなどのスポーツ事業から、オートモーティブ事業では、日本交通ホールディングスとの業務提携によるタクシー配車アプリ「Go」やSOMPホールディングスと提携したカーシェアリング事業や自動車保険サービスも展開しています。

▼ゲームサービス事業
　・「逆転オセロニア」や「怪盗ロワイヤル」など自社で開発・運営するゲームのほか、「Pokemon Trading Card Game Pocket（ポケポケ）」をはじめとする協業タイトルによる多様なジャンルのスマートフォン向けゲームを開発・運営しています。
　https://dena.com/jp/services/games.html
　▼ライブストリーミング事業
　・「Pococha（ポコチャ）」や「IRIAM（イリアム）」といったライブコミュニティアプリを運営し、ユーザーがリアルタイムで交流できるプラットフォームを提供しています。
　https://www.pococha.com/ja-jp
　https://www.live.iriam.com/
　▼スポーツ・スマートシティ事業
　・プロ野球チーム「横浜DeNAベイスターズ」をはじめ、プロバスケットボールチーム「川崎ブレイブサンダース」、プロサッカーチーム「SC相模原」の運営、および横浜スタジアムの管理を行っています。
　https://sports.dena.com/
　▼ヘルスケア・メディカル事業
　・ヘルスビッグデータの利活用をした「kencom（ケンコム）」などのデジタルヘルスケアサービスや、医療DX関連サービスを提供し、楽しみながらできる健康促進を支援しています。
　https://kencom.jp/login
　▼新領域・その他事業
　・AI関連事業の研究開発、ベンチャー企業への投資など、社会の変化に対応した新規事業の創出に積極的に挑戦しています。

■戦略的データ分析:
・ゲームのLTV、DAU/MAU、リテンション、課金行動、イベント効果など、多様なKPIの定義、モニタリング、および詳細な分析。
・新機能やイベント導入時のA/Bテスト設計・実施・評価、効果測定。
・ユーザー行動ログ、ゲーム内データ、マーケティングデータなどを統合し、多角的な視点からゲーム体験改善、収益最大化のための示唆を導き出す。
・市場トレンド、競合分析と自社データの統合による、将来的なゲームポートフォリオ戦略への貢献。
■データ基盤の構築・改善提案:
・データウェアハウス、データマートの設計・最適化に関する提言、エンジニアとの連携。
・分析環境（BIツール、DWHなど）の選定・導入・改善提案。
■レポーティングとコミュニケーション:
・分析結果を経営層、開発チーム、マーケティングチームなどのステークホルダーに対して、分かりやすく、 actionable な形でレポートし、提言を行う。
・データドリブンな文化を組織全体に浸透させるための啓蒙活動、トレーニング。
■チームマネジメント・育成
・データアナリストチームのリード、メンタリング、育成。
・分析プロジェクトの管理、進捗管理。

【必須】
・データアナリストとしての実務経験10年以上、またはそれに準ずる経験、ゲーム業界におけるデータ分析経験5年以上、またはそれに準ずる経験、SQLを用いた複雑なデータ抽出・加工・分析能力、PythonまたはRを用いた高度な統計分析、機械学習モデル構築の経験、BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）を用いたダッシュボード開発、レポーティングの経験、A/Bテスト設計、実施、結果解釈の豊富な経験、統計学、機械学習に関する深い理解と実務への応用経験、複雑なデータを解釈し、ビジネス課題に対する示唆を導き出す卓越した論理的思考力と問題解決能力、非技術者に対しても分析結果を分かりやすく伝え、議論をリードできる高いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力、複数のプロジェクトを同時に進行できるプロジェクトマネジメント能力。
【歓迎】・データサイエンティストとしての実務経験、データエンジニアリングに関する基礎知識、データパイプライン構築経験、クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）上でのデータ分析基盤構築・運用経験、ゲームの経済設計、ゲームバランス調整に関する理解、プロダクトマネジメント、事業開発の経験、英語でのビジネスコミュニケーション能力。