株式会社ジーニー

【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】
「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という２つのパーパス（企業の存在意義）のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。

・広告プラットフォーム事業
・マーケティングSaaS事業
・海外事業

【設立から3年間の売上成長率は1474％！驚異的な成長を見せるアドネットワーク専業事業者】　
2010年の設立後、3年間の売上成長率は1474％を記録し、第11回「デロイト トウシュ トーマツ リミテッド 日本テクノロジー Fast50」では日本第4位を、第12回「デロイト アジア太平洋地域テクノロジー Fast500」ではアジア第16位を受賞しました。

★デロイトトウシュトーマツリミテッドが開催するテクノロジーにおいて6年連続6回受賞

【7プロダクトの新規開発・5ヶ国への拠点設立を、僅か直近3年間で実現】
同社は、アドテクノロジー/デジタルマーケティングの領域において、最先端のテクノロジーを活用し、顧客企業様の収益最大化に役立つプロダクトを独自開発しております。中でも、主力事業である「GenieeSSP」は国内No.1規模のシェアを誇り、「GenieeDSP」は2022年には世界トップレベルのマーケティングプラットフォームを提供するInMobiと業務提携を行いました。また事業では、CRM（顧客管理）/SFA（営業管 理）システム「GENIEE SFA/CRM」などのプロダクトを皮切りに、国内で唯一インターネット広告ツールとSaaSツールのプロダクト群を保有する企業となります。
一方、海外においては「シンガポール」「ベトナム」「インドネシア」「タイ」の4か国進出し、2023年には北米、インド、ヨーロッパに最先端の媒体社向けの広告収益向上テクノロジーとサービスを提供するZelto Inc.の全株式を取得し、子会社化。成長著しい国内外のマーケットにおいても当社の高い技術力を活かし、収益最大化に取り組んでおります。

【GENIEEがNo.1である理由】
・全プロダクト自社開発
SSP/DSP/DMPを同時にOEM提供できるのは当社含め世界で2社のみ。また、マーケティングSaaSツールを開発販売し、広告・マーケティング・営業までワンストップのマーケティングソリューションを提供。集客から見込客獲得、育成、ロイヤルカスタマー化までトータルな課題解決提案をできるのが同社の強み。

・国内最大規模のシェアを持つSSPを開発・提供
革新的なプロダクトを生み出すエンジニア組織高い技術力でSSPは国内最大規模のシェア。

・ソフトバンクグループ
ソフトバンクグループに属し、サービス提供・技術力連携において強固なビジネス基盤を形成。

▼戦略立案と実行:
開発部門のビジョンと戦略を策定し、その実行に向けてリーダーシップを発揮します。業界のトレンドを把握し、それに合わせて新しい開発方針を検討し、組織の目標達成に向けて計画を立てます。

▼プロダクト開発のリード:
プロダクトの開発プロセス全体をリードし、品質と効率性を向上させます。プロジェクトの進捗状況をウォッチし、必要に応じて調整を行い、スケジュールと予算を管理します。

▼技術革新と継続的な改善:
最新の技術トレンドを把握し、新しいツールやプラクティスを導入してプロダクト開発プロセスを向上させます。品質保証とセキュリティに対する高い関心を持ち、最高水準の成果を追求します。

▼次世代リーダー層の育成:
若手社員を指導・育成し、次世代のリーダーとして成長させる役割を果たします。技術的なスキルやリーダーシップスキルのトレーニングプログラムを設計し、実施します。

▼コミュニケーション:
ステークホルダーや部門内外との効果的なコミュニケーションを確保し、上級管理職や他の部門との連携を図ります。プロジェクトの進捗状況、問題、提案などを明確に伝え、組織全体を調整・調和させます。

・ステークホルダーや開発チームと各種調整を行えるコミュニケーション能力
・20名以上の開発組織における組織マネジメント（情報共有と爆速開発を両立させる仕組み作り）のご経験
・中長期の技術ロードマップの策定と実行のご経験
・以下のシステム開発におけるいずれかのご経験を保有されている方
　? クラウドコンピューティングを前提としたプロダクト開発のご経験
　? マルチテナントサービスを提供しているSaaSサービス開発のご経験
　? AWS / GCPなどのクラウドサービスを活用したアーキテクチャ設計の経験
　? データ基盤に関する開発のご経験
　? データ構造、アルゴリズム、計算量分析などのデータサイエンスについての十分な知識