パーソルキャリア株式会社

転職サービス「doda」の個人向けプロダクト/サービス企画・ディレクションをお任せします。プロダクト戦略方針に従い、打ち手の列挙、ROI試算、スケジュールをリーダーとともに策定していただきます。主な役割は、システムの機能や要件を優先順に記述した「プロダクトバックログ」を作成・管理をおこない、担当施策の最終アウトプット（QDC）に責任を持ち、プロダクト開発をリードしていただきます。その結果として、定められた領域のKPI/KGI及び、dodaプロダクトにいかに貢献できたかで、評価が定まります。
・toC向けUI/UX改善企画立案、ワイヤーフレーム作成、要件定義、デザインディレクション、開発ディレクション、定性/定量でのユーザー課題特定など
※リーダー経験をお持ちの方は1チームのリーダーをお任せする予定

■「doda」におけるディレクターの役割／成長イメージ■
HRビジネスはB2B2Cモデルです。一般的なB2B、B2Cモデルであればユーザーのためになるプロダクト機能エンハンスをすれば利益に直結しますが、B2B2Cやマッチングだと直結しにくいのが実態です。HRビジネスでは個人と法人のマッチングを図り、採用（入社）決定することで利益が生まれますが、その応募〜選考〜採用にいたる過程において個人、法人双方の期待値調整が必要になります。
そういったコミュニケーションデザインを、レコメンドロジックやMAを使い、またパーソナライズされたUXを企画開発しながら、いかにデジタルで解決するかを試行錯誤するのが「doda」におけるディレクターの役割です。
そのため、UI/UXの企画だけに留まらず、マーケティングのケーパビリティやデータ解析（レコメンド文脈等）といった幅広いケーパビリティと成長が求められ、時には事業の予算計画に対して踏み込むような事業企画的な側面も必要になっており、様々な成長機会を実感することができます。

doda Xサービスの個人・法人向けプロダクト企画・ディレクション業務をお任せします。
戦略方針に対し、課題特定、打ち手の列挙、ROI試算、スケジューリング、各部署との連携・調整といった
上流工程から、実装フェーズにおける要件定義（開発担当者やデザイナーと連携）、
施策全体のディレクションなど、多岐にわたる業務を主担当として担当頂きます。

(1)WEBサービスの企画
・サービスコンセプト・ターゲット設定、プロジェクト全体のマイルストン設定、スケジュール策定
・ユーザー体験設計、施策詳細化（サービス要件定義・画面要件定義・分析要件定義）、数値分析
(2)関係各所との連携：企画推進にあたり関係する部署やサービスとの調整や折衝を主担当として実施
(3)ディレクション業務：WF作成、要件定義書作成、制作〜開発フェーズにおける進行管理等

・会社としての注力投資事業であり、これから投資フェーズを迎える1→10フェーズにおいて、
　ご自身の裁量で大規模で多彩なサービス/プロダクトの立ち上げ、グロースに関われる
・顕在化した市場規模が数百憶、潜在でいえば数千億ある巨大マーケットに対峙し、社会課題を解決できる
　立ち上げたばかりのサービス、且つマーケット白地が数百億〜あるため、プロダクトをこれから仕上げていく楽しさ、　　それとともに売上/利益を急成長させる楽しさを味わえる貴重なフェーズとなります。

【サービスに関して】
＊「doda X」･･･ハイクラス層向けの転職支援サービスです。

転職支援サービス「doda」の個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織でKPI設計・管理業務を中心とした方針立案と組織のPDCAをご担当いただきます。
dodaでは職業紹介や求人広告など形態が異なる複数のサービスをご提供しています。そのため、dodaサービス全体の顧客体験設計を担う当部署では、複数のサービスを横断して利用するカスタマーの複雑な行動データを要素分解、構造化しながら理解し、事業収益最大化、顧客体験価値向上を実現するためのKPI設計や方針立案が重要な役割となります。

■詳細：
・カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定　※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。
・年次/月次での数値計画のPDCA管理・報告
・各施策担当部署の予算達成に向けたデータ支援等のバックアップ

組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストと共にデータエンジニアとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

【具体的には】
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する
・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。