想定年収
650～1,000万円
勤務地
大阪府
事業内容
当社は、営業支援に特化したSaaSプロダクトを自社開発・提供しています。
主にコールセンターや営業部門向けに、業務効率化を目的としたクラウド型の電話システムを展開。
アウトバウンド架電に強みを持つ「lisnavi」や、テレワーク対応のインバウンド向けシステム「OSORA」など、
現場の実務課題に応える製品を提供しています。いずれも継続契約型のビジネスモデルで、導入企業は3200社を超えました。
特に「lisnavi」はアウトバウンド業務支援ツールとして多くの企業に選ばれており、営業支援領域で着実に実績を重ねています。
現在は既存プロダクトの改良に加え、新たな市場ニーズを見据えたプロジェクトも立ち上げており、さらなる価値創出に向けて事業の幅を広げています。
主にコールセンターや営業部門向けに、業務効率化を目的としたクラウド型の電話システムを展開。
アウトバウンド架電に強みを持つ「lisnavi」や、テレワーク対応のインバウンド向けシステム「OSORA」など、
現場の実務課題に応える製品を提供しています。いずれも継続契約型のビジネスモデルで、導入企業は3200社を超えました。
特に「lisnavi」はアウトバウンド業務支援ツールとして多くの企業に選ばれており、営業支援領域で着実に実績を重ねています。
現在は既存プロダクトの改良に加え、新たな市場ニーズを見据えたプロジェクトも立ち上げており、さらなる価値創出に向けて事業の幅を広げています。
会社特徴
＜展開サービス＞
■アウトバウンドコールシステム「lisnavi」
営業活動の効率化を支援するアウトバウンドコールシステムです。
お客様の営業電話の課題を、柔軟性・可用性・効率性で解決し、営業の業務の効率化を実現しながら、企業の成長をサポートします。
■インサイドセールス向けコールシステム「OSORA」
インバウンドセールス向けコールシステム。
テレワーク環境でも効率的な受電業務を支援し、情報共有とデータ管理をスムーズにします。
Scene Liveでは、社員一人ひとりの個性や可能性を最大限に発揮できる環境が整っています。
第二創業期を迎えた弊社は、安定した経営基盤を持ち、挑戦と成長のチャンスが常に広がっています。
若手でも意見を言いやすく、裁量を持ってプロジェクトに関わることができるため、成長を実感しながら仕事に取り組める点が大きな魅力です。
■アウトバウンドコールシステム「lisnavi」
営業活動の効率化を支援するアウトバウンドコールシステムです。
お客様の営業電話の課題を、柔軟性・可用性・効率性で解決し、営業の業務の効率化を実現しながら、企業の成長をサポートします。
■インサイドセールス向けコールシステム「OSORA」
インバウンドセールス向けコールシステム。
テレワーク環境でも効率的な受電業務を支援し、情報共有とデータ管理をスムーズにします。
Scene Liveでは、社員一人ひとりの個性や可能性を最大限に発揮できる環境が整っています。
第二創業期を迎えた弊社は、安定した経営基盤を持ち、挑戦と成長のチャンスが常に広がっています。
若手でも意見を言いやすく、裁量を持ってプロジェクトに関わることができるため、成長を実感しながら仕事に取り組める点が大きな魅力です。
仕事内容
同社は営業向けWEBアプリケーションシステムを自社開発しており、
累計導入社数3200社を実現したIT成長企業です。
SaaSビジネスを提供し安定した経営基盤を確立しており、
大阪本社のため転勤の心配はありません。
現在進行中の新規AIプロダクトにおいて、機械学習モデルの
運用・自動化フローの構築を主軸に幅広い業務を担当していただきます。
プロジェクトをリードしていくコア人材ポジションであり、将来的なチーム拡大も見据えています。
初期フェーズのMLエンジニアとして技術方針や実装方針の意思決定に深く関わるポジションです。
【具体的には】
・ 機械学習モデルの評価と精度改善（自然言語・音声モデル含む）
・ モデルの運用基盤
・CI/CDの構築（Docker / GitHub Actions / Terraform 等）
・ リリース後のデータ活用と改善サイクル設計（精度モニタリング、パイプライン整備など）
・ PdMと連携した技術仕様の検討、アーキテクチャ設計の推進
・ GCP / AWS / Azure を用いたインフラ構築・管理
・ 他エンジニア・職種メンバーと連携し、チーム内の技術方針の牽引
・ 現在進行中の新規AIプロダクトにおける機械学習モデルの
運用・自動化フローの構築を主軸とした幅広い業務
累計導入社数3200社を実現したIT成長企業です。
SaaSビジネスを提供し安定した経営基盤を確立しており、
大阪本社のため転勤の心配はありません。
現在進行中の新規AIプロダクトにおいて、機械学習モデルの
運用・自動化フローの構築を主軸に幅広い業務を担当していただきます。
プロジェクトをリードしていくコア人材ポジションであり、将来的なチーム拡大も見据えています。
初期フェーズのMLエンジニアとして技術方針や実装方針の意思決定に深く関わるポジションです。
【具体的には】
・ 機械学習モデルの評価と精度改善（自然言語・音声モデル含む）
・ モデルの運用基盤
・CI/CDの構築（Docker / GitHub Actions / Terraform 等）
・ リリース後のデータ活用と改善サイクル設計（精度モニタリング、パイプライン整備など）
・ PdMと連携した技術仕様の検討、アーキテクチャ設計の推進
・ GCP / AWS / Azure を用いたインフラ構築・管理
・ 他エンジニア・職種メンバーと連携し、チーム内の技術方針の牽引
・ 現在進行中の新規AIプロダクトにおける機械学習モデルの
運用・自動化フローの構築を主軸とした幅広い業務
株式会社Scene Live募集概要
勤務地
大阪府中央区
給与詳細
賞与:年1回(冬季)
昇給:年2回
昇給:年2回
応募資格
下記のご経験(実務年数は不問)
・ Python(pandas numpy等)を用いた分析経験
・ 機械学習フレームワーク(TensorFlow / PyTorch等)の利用経験
・ DockerやCI/CD(GitHub Actions等)の基礎的な運用経験
【歓迎】
・ GCPやAWSなどのクラウド環境での機械学習システムの構築・運用経験
・ モデルの学習・評価・デプロイなどを自動化するMLOps環境の構築経験
・ 自然言語や音声を扱う機械学習モデルの実務経験(例:文章の分類、音声認識など)
・ チーム開発における技術方針の検討や、他職種との連携経験
・ Python(pandas numpy等)を用いた分析経験
・ 機械学習フレームワーク(TensorFlow / PyTorch等)の利用経験
・ DockerやCI/CD(GitHub Actions等)の基礎的な運用経験
【歓迎】
・ GCPやAWSなどのクラウド環境での機械学習システムの構築・運用経験
・ モデルの学習・評価・デプロイなどを自動化するMLOps環境の構築経験
・ 自然言語や音声を扱う機械学習モデルの実務経験(例:文章の分類、音声認識など)
・ チーム開発における技術方針の検討や、他職種との連携経験
勤務時間詳細
就業時間：10:00～19:00
休日休暇
アニバーサリー休暇 特別休暇 育児休暇※取得実績あり 有給休暇 慶弔休暇 特別傷病休暇 コロナワクチン休暇 GW休暇 夏季休暇 秋季休暇 年末年始休暇
待遇・福利厚生
健康保険厚生年金雇用保険 労災保険
通勤手当<br>
通勤手当<br>
採用人数
1
