想定年収
600~900万円
勤務地
東京都
事業内容
FAなどの自動機の標準部品を主に扱うFA事業、自動車や電子・電気機器などの金型部品を主に扱う金型部品事業、新たな流通事業としてミスミブランド以外の他社商品もEC販売するVONA事業(http://jp.misumi-ec.com/vona2/mech/)で構成されています。
【海外事業の拡大】
02年度の新経営体制発足以降、国際事業を積極的に展開し、現在では、海外営業拠点50拠点、配送センター11拠点、生産拠点19拠点まで拡大しています。若手を含む多くの社員の努力により、急速に展開を推し進めてきましたが、海外での拡大の余地はまだまだあります。今後は更なるコストダウンと短納期を目指し、営業拠点のみならず、生産・物流拠点の拡充を推し進めていきます。
【海外事業の拡大】
02年度の新経営体制発足以降、国際事業を積極的に展開し、現在では、海外営業拠点50拠点、配送センター11拠点、生産拠点19拠点まで拡大しています。若手を含む多くの社員の努力により、急速に展開を推し進めてきましたが、海外での拡大の余地はまだまだあります。今後は更なるコストダウンと短納期を目指し、営業拠点のみならず、生産・物流拠点の拡充を推し進めていきます。
会社特徴
【東証一部上場】
30〜40年前、金型メーカーの設計者にとって金型製造用の部品を注文するのは、たとえ部品1つであっても大変な手間とコストのかかる仕事でした。まず、国内に散在する小規模の部品メーカーに注文を入れて、価格や納期を交渉します。納期は2週間から4週間。部品が納品されても寸法違いなどによる作り直しも頻繁に発生していました。
このように、部品の調達は長い納期を必要とし、さらに発注から製造までに多大な人件費がかかりました。また、1品ずつの受注生産であることから従来の金型部品やFA(自動化)部品などの精密機械工業部品の調達構造は、非効率・高コスト・長納期でした。
同社の事業モデルは、この部品調達に大きな革新をもたらしました。まずミスミの協力メーカーとして日本全国に散在する小規模部品メーカーとの関係を築き、その上でカタログによる販売を開始。
そして、従来は特注品であった商品を「標準化」してカタログに掲載し、同時に、部品1つでも通常は3日、早ければ1日で出荷する「短納期一個流し」を実現。
【研修制度】
・社内戦略研修→経営陣による実践に基づく戦略理論の研修です。
・自己啓発支援制度→ビジネス能力・スキル等を向上するための社外研修などを受講した場合、受講費用の一部を、会社が自己啓発支援としてバックアップする制度です。
・社内英会話レッスン→専属の英語教師が社内に待機しており、予約を取ればいつでも英語の講義を受けることができます。
30〜40年前、金型メーカーの設計者にとって金型製造用の部品を注文するのは、たとえ部品1つであっても大変な手間とコストのかかる仕事でした。まず、国内に散在する小規模の部品メーカーに注文を入れて、価格や納期を交渉します。納期は2週間から4週間。部品が納品されても寸法違いなどによる作り直しも頻繁に発生していました。
このように、部品の調達は長い納期を必要とし、さらに発注から製造までに多大な人件費がかかりました。また、1品ずつの受注生産であることから従来の金型部品やFA(自動化)部品などの精密機械工業部品の調達構造は、非効率・高コスト・長納期でした。
同社の事業モデルは、この部品調達に大きな革新をもたらしました。まずミスミの協力メーカーとして日本全国に散在する小規模部品メーカーとの関係を築き、その上でカタログによる販売を開始。
そして、従来は特注品であった商品を「標準化」してカタログに掲載し、同時に、部品1つでも通常は3日、早ければ1日で出荷する「短納期一個流し」を実現。
【研修制度】
・社内戦略研修→経営陣による実践に基づく戦略理論の研修です。
・自己啓発支援制度→ビジネス能力・スキル等を向上するための社外研修などを受講した場合、受講費用の一部を、会社が自己啓発支援としてバックアップする制度です。
・社内英会話レッスン→専属の英語教師が社内に待機しており、予約を取ればいつでも英語の講義を受けることができます。
仕事内容
同社では、大容量データを活用した深層分析により、
ビジネス戦略に直結する分析業務を行っています。
社内の豊富なデータやパートナー企業との連携を活用し、
データ活用の方向性を示し、効果的な分析業務を推進しています。
また、分析結果を解釈し、戦略的な意思決定に繋がるレポートを作成し、
視覚的に分かりやすい資料を通じて、関連部門に提案を行います。
さらに、DWHやBIツールを活用し、効率的なデータ分析環境を構築・提供することで、
全社のデータ活用能力を高め、迅速かつ正確な分析を推進しています。
【具体的には】
・ 大容量データを活用した深層分析
・ 分析結果の解釈、レポート化
・ DWH・BIツールの分析業務への活用推進
・ プロジェクト内容
・ 社内の豊富なデータを活用し、ビジネス戦略に直結する深層分析
・ パートナー企業との連携を通じて、データ活用の方向性を示し、効果的な分析業務を推進
・ データウェアハウス(DWH)やビジネスインテリジェンス(BI)ツールを活用し、
効率的なデータ分析環境を構築・提供
ビジネス戦略に直結する分析業務を行っています。
社内の豊富なデータやパートナー企業との連携を活用し、
データ活用の方向性を示し、効果的な分析業務を推進しています。
また、分析結果を解釈し、戦略的な意思決定に繋がるレポートを作成し、
視覚的に分かりやすい資料を通じて、関連部門に提案を行います。
さらに、DWHやBIツールを活用し、効率的なデータ分析環境を構築・提供することで、
全社のデータ活用能力を高め、迅速かつ正確な分析を推進しています。
【具体的には】
・ 大容量データを活用した深層分析
・ 分析結果の解釈、レポート化
・ DWH・BIツールの分析業務への活用推進
・ プロジェクト内容
・ 社内の豊富なデータを活用し、ビジネス戦略に直結する深層分析
・ パートナー企業との連携を通じて、データ活用の方向性を示し、効果的な分析業務を推進
・ データウェアハウス(DWH)やビジネスインテリジェンス(BI)ツールを活用し、
効率的なデータ分析環境を構築・提供
株式会社ミスミグループ本社募集概要
勤務地
東京都千代田区
応募資格
・ 分析結果を活用することを前提とし、自分なりに分析設計をした経験
・ ツールを問わず自身で集計・分析の経験
・ 上記の経験年数5年以上
・ マスタデータやトランザクションデータ等、複数データを使用した分析を実施または指示ができること
・ 分析結果を自分なりに解釈して考察し、示唆を考え、平易な言葉で資料にまとめ、報告ができること
【歓迎】
・ BtoB企業ならではの特徴を理解したデータ分析経験
・ SQL、Python、R、SAS、SPSS等の大量データの集計・分析ツールを用いた業務経験
・ AdobeAnalyticsまたはGoogleAnalyticsでの分析経験
・ AWS、GCP等のクラウドサービスにてデータベースの設計・開発・管理運用経験
・ 小規模プロジェクト(3名〜10名)におけるサブリーダー・リーダー・プロジェクトマネジャー経験
・ ツールを問わず自身で集計・分析の経験
・ 上記の経験年数5年以上
・ マスタデータやトランザクションデータ等、複数データを使用した分析を実施または指示ができること
・ 分析結果を自分なりに解釈して考察し、示唆を考え、平易な言葉で資料にまとめ、報告ができること
【歓迎】
・ BtoB企業ならではの特徴を理解したデータ分析経験
・ SQL、Python、R、SAS、SPSS等の大量データの集計・分析ツールを用いた業務経験
・ AdobeAnalyticsまたはGoogleAnalyticsでの分析経験
・ AWS、GCP等のクラウドサービスにてデータベースの設計・開発・管理運用経験
・ 小規模プロジェクト(3名〜10名)におけるサブリーダー・リーダー・プロジェクトマネジャー経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~17:30
休日休暇
有給 慶弔休暇/特別休暇 年間休日124日 完全週休2日制(土日) 祝日 年末年始(12/29〜1/4)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 退職金制度
通勤手当 退職金制度
採用人数
若干名