AIエンジニアとは、人工知能を開発・利用して自動車の自動運転・スマートフォンの音声認識・ビッグデータの活用などその技術を支える人をいいます。

特にAIエンジニアは、機械学習やデータ分析を通じてクライアントに対してビジネスの改善提案をします。

場合によっては上流プロセスである経営戦略にも携わることもあるのです。

そのためAIエンジニアには、プログラミングの知識や技術・数学的知識・統計学・ビジネス戦略への理解も不可欠です。

今回は、AIを活用してビジネスの改善に役立てるAIエンジニアの年収や未経験から、AIエンジニアを目指す際の注意点にもフォーカスして解説します。

AIエンジニアはIT業界で貴重な存在


AIエンジニアの仕事は一般的なITエンジニアとは異なり専門性の高い知識や技術が必要です。

ITの基礎的なプログラムからAIの機械学習・知識・技術を学ばなければならないため、AIエンジニアは大学院で修士や博士号を取得した人が少なくありません。

AIは人材不足を補い、さまざまな業界を変革させる起爆剤になるといわれています。そうした中でAIエンジニアはAIを作り上げていく重要な責任をになっているのです。

例えばAIエンジニアの中には「データアナリスト」と呼ばれる業務があります。

データアナリストはコンサル型とエンジニア型に分類され、コンサル型は課題解決のコンサルティング、エンジニア型は分析データからサービスの向上を目的としたシステム構築や改善を行うのが業務です。

このように専門性が高いAIエンジニアはIT業界で貴重な存在ですが、急激なIT技術の進歩に人材育成が追いついていないのが現状なのです。

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AIエンジニアの職種


AIエンジニアの職種の中で機械学習エンジニアとデータサイエンティストについて詳しく解説します。

機械学習エンジニア

機械学習エンジニアは、プログラムにデータや条件を与えて反復学習（ディープラーニング）させることで新たな法則を導き出したり、未来を予想したりします。

膨大な量のデータを高速で学習させることで、人間の頭脳では把握できなかった法則が明らかになるのです。

複雑なアルゴリズムを駆使して、クライアントが求めるビジネスにマッチしたシステム開発を行う高度な仕事です。

データサイエンティスト

データサイエンティストはビッグデータから必要となる情報を分析し、導き出された結果に基づきビジネスの改善提案をします。

AIの高度な知識としてプログラミング能力・数学的知識・統計学・課題解決のためのコンサルティング能力も必要です。

先述したデータアナリストに近い側面を持ち合わせているのもデータサイエンティストの特徴といえます。

AIエンジニアの年収事情は？


AI技術の発展はアメリカに比べ日本は出遅れ感が強く、それにともない年収も日本ではIT業界の平均年収が500万円前後に対し、アメリカは1,000〜2,000万円という状況です。

AIエンジニアに関してもその重要性の認識が遅く、ようやくその人材育成にスポットライトが当たったといえます。

それではAIエンジニアの年収についてみていきましょう。

男女別

日本におけるAIエンジニア全体で見た平均年収は666万円であり、ある求人サービス企業のデータによるとAIエンジニアの求人下限平均年収は495万円で、上限平均年収は914万円でした。

全体の約6.6%の企業が1,500万円以上の年収を提示しています。その理由はAIエンジニアの希少性にあるといえるでしょう。

男女別で比較すると、40代の平均年収では男性1,160万円、女性830万円となります。

年代別

年代別年収は20代で570万円〜710万円、30代で680万円〜890万円、40代で879万円〜1,120万円、50代で1,090万円〜1,190万円となります。

AIエンジニアは業界の中でも人材不足のため需要が高く年収も高額です。今後もこの傾向は続くと予想されています。

働き方別


AIエンジニアの平均年収はIT業界の中でも高い水準となっています。また、AIエンジニアは働き方にも大きな特徴があります。

企業に所属する人もいれば、アルバイト・派遣・フリーランスで活躍する人が多いのもAIエンジニアの特徴です。

AIエンジニアの市場価値は高く、専門知識やスキルが求められるため働き方にこだわらない人が多いです。

アルバイトの時給は2,000円が目安でAIエンジニア志望の学生などを雇う企業もあります。派遣社員の場合は時給3,000円以上が多く、5,000円のケースもあります。

フリーランスの場合、月収60万〜80万円が多く、高度な知識やマネジメントまでできるエンジニアであれば月収100万円前後も少なくありません。

このように実績さえがあればフリーランスで働く方が正社員よりも高い年収を稼ぐことも可能なのです。

企業規模別

AIエンジニアは企業の規模によっても年収が左右されがちです。特にマネジメントクラスになると人材が少ないため、大手企業であれば30代で1,000万円を稼ぐことも珍しくありません。

大手メーカーや研究機関などは特に高額年収になりやすいのが特徴です。小規模でAI開発を行うベンチャー企業では社員を派遣するケースもあります。

こうしたベンチャー企業は大手に比べ年収が低くなる傾向があり、平均年収が1,000万円に届かないケースもあります。

一方、外資系企業で働くAIエンジニアは高額収入が多く、アメリカや中国にある大手企業では人材獲得が熾烈を極め、新卒の技術者で1,000万円以上の年収を提示する企業も多いです。

AIエンジニアの年収満足度が知りたいなら


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AIエンジニアが年収をアップさせるポイント


AIエンジニアが年収をアップさせるためにはスキル・知識・経験を高めることが必要です。

また、AIエンジニアはフリーランスで活躍したり、海外で活躍したりする方法もあります。それではAIエンジニアが年収をアップさせるポイントについて解説します。

経験を積む

企業ではAIエンジニアが不足して高待遇で採用する企業も少なくありません。年収をアップさせるためにはAI やIoT導入の実務経験を積むことです。

AIやIoTなど最先端技術の専門家は少ないため各企業は人材獲得競争になっています。こうした経験があれば採用されやすいといえるでしょう。

大手企業で経験した人より中小企業でAIやIoTの責任者として業務経験がある方が有利になるケースもあるのです。

一方で、大手企業に比べ中小企業は特に人材が不足しているため一人でいくつもの仕事をこなさなければなりません。

そうした幅広い経験やスキルは即戦力として多くの企業で求められています。

スキルアップを図る


AIエンジニアで年収アップを狙うならスキルアップは欠かせません。ここでは3つのカテゴリー別にみていきましょう。

  • エンジニアとしての専門スキル
  • コミュニケーション能力
  • ビジネス構築能力

AIエンジニアに必要なものとしてプログラミング言語を駆使した能力は重要です。

AI開発では「Python」「JavaScript」「Ruby」「C言語」などが欠かせません。複数の言語をマスターしていれば多彩な機能を搭載した開発にも携われます。

AIエンジニアはプロジェクトにおいてクライアント対応をはじめチームで動くことが多く、コミュニケーション能力が円滑な業務には必要です。

協調性を発揮することで、開発の納期短縮やパフォーマンス向上も実現可能になるのです。

また、AIエンジニアはクライアントと直接やりとりをしながらシステム開発を行います。クライアントが抱える課題を認識し、データ分析を行い改善提案をするのも重要な仕事です。

時には、AIエンジニアはシステム開発だけではなく、改善の根幹である経営戦略そのものにメスを入れるよう提案しなければならないこともあります。

プレゼンテーションでクライアントの企業経営者や幹部に改善案を納得させる倫理的な説明をしなければなりません。

エンジニアというとシステム開発だけだと考えがちですが、AIエンジニアは技術を活用してどのようなプロダクトを生み出し、どうやってビジネスチャンスを掴むのかを考える能力が必要です。

外資系や大手企業に転職する

国内の外資系で働く際は必ずしも高い英語力は必要でないケースがほとんどです。クライアントが日本の企業だからです。

社内メールやコミュニケーションが英語で理解できるレベルで十分ですが、外資系は成果主義のため性別・年齢・経験に関係なく、常に成果を出せる人ほど高収入が約束されます。

外資系は事業の見直しで撤退を決断するのも早く、会社の方針で予想外の事態が起きても自分の将来を見据えて新しいステップに進められるよう自己啓発を日頃から怠らないことが重要です。

一方、日本の大手企業は安定した高収入を得ながら大きなプロジェクトに携われるチャンスがあります。

大企業には優れたAIエンジニアが集まるため、ハイレベルな環境で自分を磨きキャリアアップを目指したい方にはふさわしい環境といえます。

未経験からAIエンジニアを目指す際の注意点


AIエンジニアは日本だけでなく海外でも人材が不足していて、即戦力が求められているのです。

未経験からいきなりAIエンジニアを目指すのは厳しいかもしれません。

まずはエンジニアとしての経験を積むことをおすすめします。例えば、インフラ系・データ分析系・IT系・Web系など分野があるので興味のある職種を探しましょう。

実務系経験を積みながらエンジニアとしてのキャリアを磨いていくことです。

できれば大学で統計学や数学の知識がある方が望ましいですが、独学や専門学校に通いながら知識を身に付けることもできます。

勉強はスクールの活用がおすすめ

未経験からAIエンジニアを目指すなら独学で勉強するより専門学校やプログラミングスクールに通う方がいいでしょう。

AIに関する高度な技術を学ぶ社会人向けスクールも増えています。

スクールには同じ志を持つ仲間が集まっているため影響を受けることでモチベーションを維持することが可能です。

また、スクールなら効率よく学べるメリットがあります。経験豊富な講師からビジネスに欠かせない情報やスキルが学べるのはスクールならではといえるでしょう。

これから社会人になる人はスクールで資格を取れれば就職の際には大きな武器になります。既に社会人の人は、スクールが情報交換の場でもあります。

業界の貴重な情報交換もできて転職にも大いに役立つでしょう。

働きたい業界の知識も必要

AIエンジニアを目指すなら自分が働きたい分野の知識を身に付けることが大切です。

IT分野の専門的な知識だけでなく、データ解析・ディープラーニング・統計データ処理など高い能力が求められます。

こうした知識を利用して膨大なデータをAIに処理させ導き出された結論を企業の改善案に反映させるのがAIエンジニアの主な業務です。

AI分野は技術革新が著しく進展に合わせて知識や技術を身に付けられるように学習しましょう。

口コミサイトを活用してAIエンジニアに詳しくなろう


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AIエンジニアは無限の可能性を秘めている


AIの開発は日々進んでおり、それにともないAIエンジニアも知識や技術をアップデートしなければなりません。

AIは生活のさまざまな分野に利用され人々の生活を豊かにしてくれます。積み重ねたスキルをどのように応用していくかが大切です。

未経験だとしてもAIエンジニアとして活躍できる可能性はあります。専門性が高い分野だからこそ、最新の知識や技術を身に付けるように心がけましょう。

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